王者荣耀同英雄不同出装,胜率能差20个点?
详解王者荣耀同英雄不同出装,胜率能差20个点?,涵盖配置参数、安全防护与上分技巧,帮助王者荣耀玩家提升体验。
兄弟们我跟你们说,昨晚我在王者峡谷连跪八把巅峰赛,直接把手机摔沙发上,转头拉上陪练开自定义测了干将、铠、大乔、赵云四个版本热门英雄的出装差异,测了二十多场下来,数据差得我下巴都掉了,顺便聊聊大伙问得最多的那两个问题:王者荣耀辅助自动发卡靠不靠谱,还有之前总问的王者荣耀智能感知辅助安全吗这类问题,今天全给兄弟们捋明白。
步骤一:先摸准四个英雄的版本定位,别乱套出装模板
兄弟们别一进排位赛就抄国服出装,不看自家阵容对面配置,纯纯坑人。先说我测的这四个:大乔现在是Ban位常客,游走位是主流,对抗路黑科技也有不少人玩;铠打野边路都能走,就看对面阵容选;干将中单工具人或者大法师两种玩法,差远了;赵云打野万金油,半肉全输出收益完全不同。我之前刷到个帖子说大乔无脑出极寒风暴,也不看对面是不是一堆爆发刺客,你出极寒也没用啊,二技能还没放出来就被秒了,还谈什么电梯?对了之前我还看过那篇3项实测数据:王者荣耀辅助工具边界排名全的实测,里面也提到过不同定位的英雄适配完全不一样,别想着通用模板吃遍天。步骤二:核心装备适配差异,直接拉满胜率差距
这次我重点测了无尽战刃、博学者之怒、不祥征兆这三件争议最大的装备,数据出来我自己都惊了。先说干将,走大法师路线必出博学者之怒,我测了十场,出博学者的干将后期一个大能秒半血脆皮,比不出这件的高了快40%的斩杀线,但要是走工具人路线,出个不祥征兆减CD加坦度,gank的时候能多放两个技能,控制链拉满,队友跟上就能秒人,胜率差了得有15个点。然后是铠,全输出出无尽战刃的铠,开大一刀能砍脆皮三分之二血,但是遇到对面多控阵容,摸不到人就废了,我测的局里出无尽的铠碰到三个控的阵容,胜率只有30%出头,要是出半肉补个不祥征兆,开大进去能抗三秒,队友跟上输出,胜率直接提到55%以上,差了20个点都不止。大乔的话,游走位出不祥征兆减攻速,对面射手点你的时候掉攻速,二技能冷却能压到8秒以内,团战多放两次电梯,我测的十场里,出不祥的大乔参团率比出其他防装的高了25%,保人能力直接提一个档次。还有赵云,全输出出无尽战刃的赵云,切后成功率很高,但是一旦没切到人就蒸发,出半肉补不祥征兆的话,能抗能打,gank成功率高了近30%,排位赛里容错率高太多了。之前我还看过那篇王者荣耀S3老玩家谈辅助工具合理使用边界的内容,里面也提到过装备适配比操作更重要,很多老玩家翻车就是出装太死板。步骤三:实战验证数据,别信嘴上说的,看实际效果
我特意把四个英雄分别放在对抗路、打野、游走三个位置各测了十场以上,数据真的差得离谱。就拿大乔举例,走游走位出不祥征兆,二技能回血冷却能压到8秒以内,团战里能多放两次电梯,保人能力直接提一个档次,我之前打排位赛的时候用这套,adc直呼内行,说怎么每次丝血都能回去。但要是走对抗路打消耗的话,出暗影战斧加博学者之怒,一技能击飞加三技能沉默的连控,gank脆皮成功率能高30%,不过这种出装太脆,遇到兰陵王这种隐身打野,一套技能没放完就被秒,所以得看对面阵容选。还有铠,我之前打野铠全输出,碰到对面有妲己这种控,一套没秒掉就被反杀,后来补了个不祥征兆,开大进去吃一套控制,还能砍死妲己再转火射手,胜率直接提了两个档次。对了,之前还有兄弟问王者荣耀智能感知辅助安全吗,我之前研究过,那种正规的辅助工具都是有安全防护的,别用那种小网站的盗版,不然账号安全真的没保障,我之前看过那篇王者荣耀新手用智能感知辅助上分靠谱吗?的实测,里面也提到过选正规的、有安全防护的才靠谱,别贪小便宜用野路子,不然账号安全出问题哭都来不及。步骤四:避坑指南,别踩这些常见的出装误区
兄弟们注意了,别看见国服出什么你就出什么,比如干将,你要是技能命中率不到40%,就别出博学者之怒,先补个cd鞋加冰心,多放技能练准头,不然出了也是浪费经济。还有铠,别不管对面阵容就全输出,碰到对面三个以上的物理输出,补个不祥征兆比出无尽战刃有用多了,你砍得再疼,摸不到人也是白搭。大乔的话,别走对抗路就无脑出输出装,对面打野是兰陵王这种隐身的,你出个不祥征兆加极寒风暴,兰陵王切你都得犹豫,不然被反控直接凉。还有赵云,别看见别人全输出你就学,你进场时机不行的话,全输出进去就蒸发,半肉出装容错率高太多了,适合大部分排位赛的阵容。对了,还有之前说的王者荣耀辅助自动发卡的那些,别信那种低价发卡的,很多都是盗版的,没有安全防护,用两天就账号安全出问题,真的得不偿失,要选就选正规的,有保障的。 反正我今天测了二十多场下来,最大的感受就是,出装真的没有万能模板,得看英雄定位、自家阵容、对面阵容来选,别瞎抄作业。要是你们有啥出装上的疑问,评论区留言,我下次测给你们看。对了,要是你们有用过什么 weird 的出装,也欢迎来唠唠,咱们峡谷见真章。




